Hogy (nem) lettem sok pénzért Data Scientist?

Elvégeztem egy Data Science bootcampet Lisszabonban. De megérte?

Ebben a nagyon részletes monológ adásban végigveszem azokat a kérdéseket, amelyeket az elmúlt negyed évben kaptam tőletek – főként Instán és Twitteren. Kitérek arra, hogy

• Mi a legnagyobb hazugság a sulim marketingjében és hogy ez miért jó mégis?
• Lehet-e egy bootcamp után karriert váltani?
• Hogy lehet jobb árat kialkudni egy képzésért?
• Miért nem egy budapesti képzést csináltam?
• Mi a különbség ugyanannak a képzésnek az egyetemi és bootcamp változata között?
• Hogy épült fel a képzés?
• Mennyire kell programozni tudni egy Data Science képzéshez?
• Mennyire kell hozzá érteni a matekot?
• Mi a legfontosabb, amit mérlegelj, ha te is hasonlóban gondolkodsz?
• És persze, hogy én karriert váltottam-e.

A bootcamp alatti AI fejlesztésünk (a “záróvizsga”) egy kutyahang felismerő program volt, a LAICA (Learning Based Artificial Intelligence on Canine Acoustics), amit hárman csináltunk.

A sulim (Le Wagon) képzéseit itt találod.

Itt a Lackó Gazda Podcast RSS-e, ha hozzáadnád a lejátszódhoz. Abból a podcastből itt az első adás:

Köszönöm, ha támogatod a munkámat Patreonon.